DSpace User Registration
 

Institutional Repository of Polissia National University >
Періодичні видання >
Наукові горизонти >
2021, т. 24, № 2 >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://ir.znau.edu.ua/handle/123456789/11960

Название: Cluster analysis of triticum l. samples of different ecological and geographical origin
Другие названия: Кластерний аналіз зразків triticum l. різного еколого-географічного походження
Авторы: Chuprina, Y.
Чуприна, Ю. Ю.
Ключевые слова: model
модель
clustering
кластеризація
cluster
кластер
dendrogram
дендрограма
evaluation
оцінка
spring wheat
пшениця яра
Issue Date: 2021
Издатель: Поліський національний університет
Библиографическое описание: Chuprina Yu. Cluster analysis of Triticum l. samples of different ecological and geographical origin / Yu. Chuprina // Scientific Horizons. – 2021. – Vol. 24, No. 2. – P. 84–92.
Аннотация: This research paper is devoted to the application of cluster analysis for evaluating samples of soft spring wheat by elements of crop structure. The purpose of the study is to analyse the intraspecific and interspecific variability of morphological features of samples of spring wheat of various ecological and geographical origin according to 8 morphological features. Observations were carried out in 2018-2020 in the training and experimental production centre “Doslidne pole” of the Kharkiv National Agrarian University named after V.V. Dokuchaev. The cluster analysis of the collection of spring wheat samples, which included 76 samples of various ecological and geographical origin, allowed the study to assess the following features: the presence of awns, the colour of awns, the colour of ear scales, the pubescence of leaves, the pubescence of the subcrown internode, the pubescence of the ear internode, the colour of caryopsis, the colour of straw. The results of analysis of the phylogeny of various types of spring wheat by cluster analysis using morphological markers to determine homogeneous groups are presented, and the affected tree of systematic formation of clustering groups is established. Based on the cluster analysis, two separate groups of soft spring wheat samples were identified according to the complex of plant productivity elements. Samples are grouped into each cluster depending on the quantitative characteristics of the crop structure and their interaction with each other. In general, all samples over the years of study showed good results, namely based on “colour of awns”, of particular note are the samples of the Tr. persicumspecies. According to the results obtained, all samples have good indicators, and cluster analysis of soft spring wheat samples allowed identifying groups of plants that exceed the parent forms in the optimal set of economically valuable traits, which would allow for a more purposeful selection of valuable forms based on certain traits.
Стаття присвячена застосуванню кластерного аналізу для оцінки зразків м'якої ярої пшениці за елементами структури врожаю. Метою дослідження є аналіз внутрішньовидової та міжвидової мінливості морфологічних ознак колекційних зразків пшениці ярої різного еколого-географічного походження за 8 морфологічними ознаками. Спостереження проводилися в 2018–2020 роках у навчально-дослідному виробничому центрі «Дослідне поле» Харківського національного аграрного університету ім. В.В. Докучаєва. Проведений кластерний аналіз колекції зразків пшениці ярої, до якої ввійшло 76 зразків різного еколого-географічного походження, дозволив одержати оцінку таких ознак: наявність остюків, забарвлення остюків, забарвлення колосових лусок, опушеність листків, опушеність стеблового міжвузля, опушеність колосового міжвузля, забарвлення зернівки, забарвлення соломини. Викладено результати аналізу філогенії різних видів пшениці ярої методом кластерного аналізу з використанням морфологічних маркерів з метою визначення однорідних груп і сформовано уражене дерево систематичного утворення кластеризаційних груп. За результатами проведеного кластерного аналізу виділено дві окремі групи зразків пшениці ярої м’якої за комплексом елементів продуктивності рослини. У кожен кластер зразки групуються залежно від кількісних ознак структури урожаю і їх взаємодії один з одним. Загалом усі зразки за роки дослідження показали гарні результати, а саме за ознакою «забарвлення остюків», особливо варто відмітити зразки виду Tr. persicum. Відповідно до отриманих результатів роботи всі зразки мають гарні показники, і кластерний аналіз зразків м'якої ярої пшениці дозволив виділити групи рослин, що перевершують батьківські форми по оптимальному набору господарсько-цінних ознак, що дозволить більш цілеспрямовано вести відбір цінних форм за певними ознаками.
URI: http://ir.znau.edu.ua/handle/123456789/11960
Appears in Collections:2021, т. 24, № 2

Files in This Item:

File Description SizeFormat
SH_2021_24(2)_84-92.pdf525,69 kBAdobe PDFView/Open
View Statistics

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

ISSN 2414-519X © 2014-2021 Polissia University