DSpace Регистрация
 

Institutional Repository of Polissia National University >
Інститути, факультети та підрозділи університету >
Факультети >
Інформаційних технологій, обліку та фінансів >
Кафедра комп'ютерних технологій і моделювання систем >
Статті >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/7421

Название: Метод прогнозування динаміки поширення контенту й запитів на нього за даними контент-аналізу повідомлень у соціальних інтернет-сервісах
Другие названия: Метод прогнозирования динамики распространения контента и запросов на него по данным контент-анализа сообщений в социальных интернет-сервисах
The method to predict the dynamics of the web content dissemination and of that content associative online search behavior using content analysis of the posts on social networking services
Авторы: Грищук, Р. В.
Hryshchuk, R.
Молодецька, К. В.
Молодецкая, К. В.
Molodetska, K.
Ключевые слова: соціальний інтернет-сервіс
социальный интернет-сервис
social networking service
актори
акторы
actors
контент-функція
контент-функция
content-function
деструктивний інформаційний посил
деструктивный информационный посыл
destructive outreaches
показник Херста
показатель Херста
Hurst exponent
інформаційна безпека
информационная безопасность
information security
прогнозування
прогнозирование
prediction
синергетичне управлін­ня
синергетическое управление
synergetic control
Дата публикации: 2015
Издатель: Полтавський національний технічний університет імені Юрія Кондратюка
Библиографическое описание: Грищук Р. В. Метод прогнозування динаміки поширення контенту й запитів на нього за даними контент-аналізу повідомлень у соціальних інтернет-сервісах / Р. В. Грищук, К. В. Молодецька // Системи управління, навігації та зв'язку. – 2015. – Вип. 4 (36). – С. 60–65.
Аннотация: Запропоновано методологічний інструментарій для прогнозування динаміки поширення контенту й запитів на нього за даними контент-аналізу повідомлень у соціальних їнтернет-сервісах. Застосування метрики самоподібності дозволило виявити постійну складову контент-функцїі і встановити її природу. В результаті система забезпечення інформаційної безпеки держави набуває нових властивостей для вироблення необхідних механізмів інформаційної протидії.
Предложено методологический инструментарий для прогнозирования динамики распространения контента и запросов на него по данным контент-анализа сообщений в социальных интернет-сервисах. Применение метрики самоподобия позволило выявить постоянную составляющую контент-функции и установить ее природу. В результате система обеспечения информационной безопасности государства приобретает новые свойства для выработки необходимых механизмов информационного противодействия.
A methodological tools for predicting the dynamics of content distribution and requests it according to content analysis messages of social Internet services. The use of self-similarity metrics revealed constant component content features and set its nature. As a result, information security system of the state acquires new properties to generate the information mechanisms to counter.
URI: http://ir.znau.edu.ua/handle/123456789/7421
ISSN: 2073-7394
Располагается в коллекциях:Статті

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
SUNZ_2015_36_60-65.pdf493,75 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
View Statistics

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.

 

ISSN 2414-519X © 2014-2024 Полесский университет