DSpace Регистрация
 

Institutional Repository of Zhytomyr National Agroecological University >
Інститути, факультети та підрозділи університету >
Факультети >
Обліку та фінансів >
Кафедра комп'ютерних технологій і моделювання систем >
Матеріали конференцій >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ir.znau.edu.ua/handle/123456789/7961

Название: Підхід до виявлення маніпуляцій суспільною думкою у соціальних інтернет-сервісах
Другие названия: Подход к выявлению манипуляций общественным мнением в социальных интернет-сервисах
The approach to detect manipulation of public opinion in the social networking services
Авторы: Молодецька-Гринчук, К. В.
Молодецкая-Гринчук, К. В.
Molodetska-Hrynchuk, K.
Ключевые слова: соціальні інтернет-сервіси
социальные интернет-сервисы
social networking services
загрози
угрозы
threats
інформаційна безпека
информационная безопасность
information security
суспільна думка
общественное мнение
public opinion
ентропія
энтропия
entropy
Дата публикации: 2017
Издатель: Національний університет «Львівська політехніка»
Библиографическое описание: Молодецька-Гринчук К. Підхід до виявлення маніпуляцій суспільною думкою у соціальних інтернет-сервісах / К. Молодецька-Гринчук // Інформація, комунікація, суспільство 2017 : матеріали 6-ї Міжнар. наук. конф., (Славське, 18–20 трав. 2017 р.). – Л. : Вид-во Львівської політехніки, 2017. – С. 20–21.
Аннотация: Запропоновано підхід до виявлення маніпуляцій суб'єктами громадської думки соціальних інтернет-сервісів на основі сучасних методів контент-аналізу і машинного навчання. Розроблений підхід відрізняється від відомих урахуванням невизначеності, що виникає в разі маніпуляцій і використанням методів машинного навчання. Результатом є підвищення ефективності системи забезпечення інформаційної безпеки в соціальних мережах.
Предложен подход к обнаружению манипуляций субъектами общественного мнения социальных сетей на основе современных методов контент-анализа и машинного обучения. Разработанный подход отличается от известных учетом неопределенности, возникающей в случае манипуляций и использованием методов машинного обучения. Результатом является повышение эффективности системы обеспечения информационной безопасности в социальных сетях.
The approach to detect manipulation of public opinion actors of social networking services based on modern methods of content analysis and machine learning. The developed approach differs from the known information into account uncertainty arising in the case of manipulation and technologies including suggestive. The result is greater efficiency and system performance information security of the state in social networking services.
URI: http://ir.znau.edu.ua/handle/123456789/7961
ISBN: 978-966-553-781-6
Располагается в коллекциях:Матеріали конференцій

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
ICS_2017_20-21.pdf700,88 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
View Statistics

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.

 

ISSN 2414-519X © 2014-2017 ЖНАЭУ