DSpace Регистрация
 

Institutional Repository of Zhytomyr National Agroecological University >
Інститути, факультети та підрозділи університету >
Факультети >
Обліку та фінансів >
Кафедра комп'ютерних технологій і моделювання систем >
Матеріали конференцій >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ir.znau.edu.ua/handle/123456789/8135

Название: Виявлення маніпуляцій суспільною думкою у соціальних інтернет-сервісах на основі аналізу текстового контенту
Другие названия: Выявление манипуляций общественным мнением в социальных интернет-сервисах на основе анализа текстового контента
Detection of manipulation of public opinion in social networking services based on the analysis of text content
Авторы: Молодецька-Гринчук, К. В.
Молодецкая-Гринчук, К. В.
Molodetska-Hrynchuk, K.
Ключевые слова: інформаційна безпека держави
информационная безопасность государства
information security
соціальний інтернет-сервіс
социальный интернет-сервис
social networking service
маніпуляції
манипуляции
manipulation
суспільна думка
общественное мнение
public opinion
контент
content
ентропія
энтропия
enropy
Дата публикации: 2017
Издатель: Національний університет «Львівська політехніка»
Библиографическое описание: Молодецька-Гринчук К. Виявлення маніпуляцій суспільною думкою у соціальних інтернет-сервісах на основі аналізу текстового контенту / К. Молодецька-Гринчук // Захист інформації і безпека інформаційних систем : матеріали VI міжнар. наук.-техн. конф., 1–2 черв. 2017 р. – Л. : Вид-во Львівської політехніки, 2017. – С. 31–32.
Аннотация: Соціальні інтернет-сервіси – це ефективний інструмент соціального спілкування. Проте комунікаційні переваги служб соціальних мереж стали ефективним інструментом впливу зловмисників на громадську свідомість віртуальних спільнот. Метод грунтується на виявленні ознак маніпулювання громадською думкою з використанням текстового контенту. Методологія базується на обчисленні невизначеності інформації, що дозволяє автоматизувати та підвищити ефективність моніторингу інформаційного середовища соціальних інтернет-сервісів. Експериментальне дослідження розробленої методики довело ефективність застосування на конкретних прикладах інформаційних акцій у соціальних інтернет-сервісах. Результати аналізу співпали з результатами спеціалізованих підрозділів інформаційної безпеки.
Социальные интернет-сервисы – это эффективный инструмент социального общения. Однако коммуникационные преимущества служб социальных сетей стали эффективным инструментом влияния злоумышленников на общественное сознание виртуальных сообществ. Метод основан на выявлении признаков манипулирования общественным мнением с использованием текстового контента. Методология базируется на вычислении неопределенности информации, позволяющей автоматизировать и повысить эффективность мониторинга информационной среды социальных интернет-сервисов. Экспериментальное исследование разработанной методики доказало эффективность применения на конкретных примерах информационных акций в социальных интернет-сервисах. Результаты анализа совпали с результатами специализированных подразделений информационной безопасности.
Social networking services represent an effective tool of social communication. However, the communication benefits of social networking services have become an effective tool for attackers impact on public consciousness members of virtual communities. The method for signs of manipulation of public opinion using text mining content. The methodology bases on calculation of uncertainty of information, allowing to automate and increase the effectiveness of the monitoring of information environment of social networking services. The experimental research developed technique which has shown its effectiveness in specific examples of information actions in social networking services. The results of the analysis of convergent researched text content specialized units.
URI: http://ir.znau.edu.ua/handle/123456789/8135
ISBN: 978-966-941-059-7
Располагается в коллекциях:Матеріали конференцій

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
ZIBIS_2017_31-32.pdf549,61 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
View Statistics

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.

 

ISSN 2414-519X © 2014-2017 ЖНАЭУ