DSpace Регистрация
 

Institutional Repository of Polissia National University >
Інститути, факультети та підрозділи університету >
Науково-інноваційний інститут економіки і агробізнесу >
Статті >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/9102

Название: Особливості моделювання процесів взаємодії в системах на прикладі моделі «хижак – жертва»
Другие названия: Features of modeling of interaction processes in systems on the example of the model «predator – victim»
Особенности моделирования процессов взаимодействия в системах на примере модели «хищник – жертва»
Авторы: Бродський, Ю. Б.
Brodsky, Yu.
Бродский, Ю. Б.
Маєвський, О. В.
Maevsky, O.
Маевский, А. В.
Філон, А. В.
Filon, A.
Филон, А. В.
Ключевые слова: екосистеми
ecosystems
экосистемы
математична модель
mathematical model
математическая модель
моделювання чисельності жертв і хижака
simulation of the number of victims and predator
моделирования численности жертв и хищника
задачі Коші
Cauchy’s tasks
задачи Коши
прогнозування динаміки чисельності жертв і хижака
prediction of the dynamics of the number of victims and predator
прогнозирование динамики численности жертв и хищника
Дата публикации: 2017
Издатель: Житомирський національний агроекологічний університет
Библиографическое описание: Бродський Ю. Б. Особливості моделювання процесів взаємодії в системах на прикладі моделі «хижак – жертва» / Ю. Б. Бродський, О. В. Маєвський, А. В. Філон // Наукові читання – 2017 : наук.-теорет. зб. / ЖНАЕУ, Наук.-інновац. ін-т економіки та агробізнесу. – Житомир : ЖНАЕУ, 2017. – Т. 3. – С. 16–20.
Аннотация: Постановка проблеми. При моделюванні широкого спектру задач, значна увага приділяється питанням ідентифікації робочих параметрів відповідних моделей. Робочі параметри математичних моделей, як правило, невідомі і можуть бути оцінені за допомогою аналізу експериментальних даних реакцій досліджуваного об’єкту. Багато задач параметричної і непараметричної ідентифікації, обробки експериментальних даних та чисельного аналізу відносяться до класу некоректно поставлених задач.
Formulation of the problem. When simulating a wide range of tasks, much attention is paid to identifying the working parameters of the models. The working parameters of mathematical models are usually unknown and can be estimated by analyzing the experimental data of the reactions of the object being studied. Many tasks of parametric and non-parametric identification, processing of experimental data and numerical analysis fall into the class of incorrectly set tasks.
Постановка проблемы. При моделировании широкого спектра задач, значительное внимание уделяется вопросам идентификации рабочих параметров соответствующих моделей. Рабочие параметры математических моделей, как правило, неизвестны и могут быть оценены с помощью анализа экспериментальных данных реакций исследуемого объекта. Многие задачи параметрической и непараметрической идентификации, обработки экспериментальных данных и численного анализа относятся к классу некорректно поставленных задач.
URI: http://ir.znau.edu.ua/handle/123456789/9102
Располагается в коллекциях:Статті

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
Nauk_chyt_2017_3_16-20.pdf284,71 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
View Statistics

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.

 

ISSN 2414-519X © 2014-2024 Полесский университет