DSpace User Registration
 

Institutional Repository of Zhytomyr National Agroecological University >
Періодичні видання >
Вісник ЖНАЕУ >
Архів >
2016, № 2 (57), т. 2 >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://ir.znau.edu.ua/handle/123456789/7713

Название: Кореляційно-регресійний аналіз виробничої собівартості
Другие названия: Корреляционно-регрессионный анализ производственной себестоимости
Correlation and regression analysis of production cost
Авторы: Глібов, Р. В.
Глебов, Р. В.
Glebov, R.
Ключевые слова: аналіз
анализ
analysis
коефіцієнт
коэффициент
coefficient
виробнича собівартість
производственная себестоимость
production cost
фактор
factor
зв’язок
связь
correlation
Issue Date: 2016
Издатель: Житомирський національний агроекологічний університет
Библиографическое описание: Глібов Р. В. Кореляційно-регресійний аналіз виробничої собівартості / Р. В. Глібов // Вісник ЖНАЕУ. – 2016. – № 2 (57), т. 2. – С. 170–176.
Аннотация: Стаття присвячена актуальній проблемі – економіко-статистичному дослідженню виробничої собівартості. Тому метою дослідження, результати якого викладені в статті, є пошук шляхів зниження виробничої собівартості за результатами її кореляційно-регресійного аналізу. Відповідно до мети сформульовано такі завдання: побудувати кореляційно-регресійну модель залежності виробничої собівартості одиниці продукції від основних виробничих факторів; провести кореляційно-регресійний аналіз виробничої собівартості одиниці продукції за результатами господарської діяльності протягом 2013–2015 рр.; обґрунтувати шляхи зниження виробничої собівартості одиниці продукції для сільськогосподарських підприємств. Для одержання обґрунтованих висновків і пропозицій були використані такі методи: моделювання, кореляційно-регресійний аналіз, синтез, узагальнення та абстрактно-логічний. Отримані результати досліджень дозволили запропонувати основні та додаткові шляхи зниження виробничої собівартості.
Статья посвящена актуальной проблеме – экономико-статистическому исследованию производственной себестоимости. Поэтому, целью исследования, результаты которого изложены в статье, есть поиск путей снижения производственной себестоимости по результатам ее корреляционно-регрессионного анализа. Соответственно цели были сформулированы такие задачи: построить корреляционно-регрессионную модель зависимости производственной себестоимости единицы продукции от основных производственных факторов; провести корреляционно-регрессионный анализ производственной себестоимости единицы продукции по результатам хозяйственной деятельности на протяжении 2013-2015 гг.; обосновать пути снижения производственной себестоимости единицы продукции для сельскохозяйственных предприятий. Для получения обоснованных выводов и предложений были использованы такие методы: моделирование, корреляционно-регрессионный анализ, синтез, обобщение и абстрактно-логический. Полученные результаты исследований позволили предложить основные и дополнительные пути снижения производственной себестоимости.
This article is devoted to actual problem of economic and statistical research of production cost. Therefore, the results of the study are presented in this paper and its aim is search for ways to reduce production cost according to the results of correlation and regression analysis. According to the purpose the following tasks are formulated: to build a correlation and regression model of dependence of the production cost of unit of output from the basic production factors; to conduct correlation and regression analysis of production cost of unit of output according to the results of operations for 2013-2015; justify the ways of reducing production costs per unit of output of agricultural enterprises. To obtain valid conclusions and proposals following methods were used: simulation, correlation and regression analysis, synthesis, generalization and abstract and logical methods. The obtained results of research allowed offering basic and additional ways to reduce cost of production.
URI: http://ir.znau.edu.ua/handle/123456789/7713
ISSN: 2518-7279
Appears in Collections:2016, № 2 (57), т. 2

Files in This Item:

File Description SizeFormat
VZNAU_2016_2_2_170-176.pdf207,62 kBAdobe PDFView/Open
View Statistics

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

ISSN 2414-519X © 2014-2017 ZNAEU