DSpace Регистрация
 

Institutional Repository of Zhytomyr National Agroecological University >
Інститути, факультети та підрозділи університету >
Факультети >
Обліку та фінансів >
Кафедра комп'ютерних технологій і моделювання систем >
Матеріали конференцій >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ir.znau.edu.ua/handle/123456789/8286

Название: Подход к оценке признаков угроз информационной безопасности государства в социальных интернет-сервисах
Другие названия: Підхід до оцінювання ознак загроз інформаційній безпеці держави в соціальних інтернет-сервісах
The approach to assessing the signs of threats to the information security of the state in social networking services
Авторы: Молодецкая-Гринчук, К. В.
Молодецька-Гринчук, К. В.
Molodetska-Hrynchuk, K.
Ключевые слова: оценка
оцінювання
evaluation
угроза
загроза
threat
контент
content
информационная безопасность
інформаційна безпека
information security
свертка
згортка
convolution
Twitter
Дата публикации: 2017
Издатель: Учреждение образования «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники»
Библиографическое описание: Молодецкая-Гринчук К. В. Подход к оценке признаков угроз информационной безопасности государства в социальных интернет-сервисах / К. В. Молодецкая-Гринчук // Информационные технологии и системы 2017 : материалы Междунар. науч. конф., 25 окт. 2017 г. – Минск : БГУИР, 2017. – С. 80–81.
Аннотация: Сегодня социальные интернет-сервисы превратились в популярный инструмент коммуникации участников виртуальных сообществ – акторов. В случае распространения в социальных интернет-сервисах недостоверного контента они превращаются в источник угроз информационной безопасности. Отсутствие действенных подходов к оценке таких угроз создает условия для проведения информационных операций в интересах отдельных субъектов. Предложен подход к оценке признаков угроз информационной безопасности на основе скалярной свертки по нелинейной схеме компромиссов. Преимуществом такого подхода является компромисс между частными признаками угроз и оптимальность полученного решения по Парето. Эффективность подхода экспериментально подтверждена на примере реальной информационной акции в социальных интернет-сервисах.
Сьогодні соціальні інтернет-сервіси перетворилися в популярний інструмент комунікації учасників віртуальних спільнот – акторів. У разі поширення в соціальних інтернет-сервісах недостовірного контенту вони перетворюються на джерело загроз інформаційній безпеці. Відсутність дієвих підходів до оцінювання таких загроз створює умови для проведення інформаційних операцій в інтересах окремих суб’єктів. Запропоновано підхід до оцінювання ознак загроз інформаційній безпеці на основі скалярної згортки з нелінійною схемою компромісів. Перевагою такого підходу є компроміс між частинними ознаками загроз і оптимальність отриманого рішення за Парето. Ефективність підходу експериментально підтверджена на прикладі реальної інформаційної акції в соціальних інтернет-сервісах.
Today, social networking services have become a popular communication tool for participants in virtual communities named actors. In case of unreliable content being spread in social networking services, they become a source of threats to information security. The lack of effective approaches to assessing such threats creates conditions for carrying out information operations in the interests of individual subjects. An approach is proposed for assessing signs of information security threats based on scalar convolution by a nonlinear scheme of compromises. The advantage of this approach is a compromise between the private signs of threats and the optimality of the Pareto solution obtained. The effectiveness of the approach is experimentally confirmed by the example of a real information campaign in social networking services.
URI: http://ir.znau.edu.ua/handle/123456789/8286
ISBN: 978-985-543-013-2
Располагается в коллекциях:Матеріали конференцій

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
ITS_2017_80-81.pdf183,9 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
View Statistics

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.

 

ISSN 2414-519X © 2014-2017 ЖНАЭУ